機器學習、人工智慧和數以兆計的內容和數據資產解決複雜的體驗挑戰

Adobe 今天在世界領先的創意盛會 Adobe MAX 2016 發表了Adobe Sensei，一個致力於大幅改善設計和數位體驗傳遞的新框架暨一套智慧服務。Adobe Sensei 的智慧服務解決了當今複雜的體驗挑戰 — 包括數百萬張圖片的比對、了解文件中的意思和情感，以及精準地定位重要的受眾群。這些均建立在機器學習、人工智慧 (AI) 和深度學習功能基礎之上。這次跨越整個 Adobe Cloud Platform 的發布建構於 Adobe Marketing Cloud 在 3 月的 Adobe Summit 上發表的機器學習功能。

Adobe Sensei 善用公司大量的內容和數據資產 — 從高解像圖片到客戶點擊，提供無可比擬的設計、傳遞和管理數位體驗的能力。Adobe Sensei 包括一個統一的人工智慧 / 機器學習框架和一套智慧服務，為 Creative Cloud、Adobe Document Cloud 和 Adobe Marketing Cloud 提供支援。 到目前為止，這一種的智慧服務已經配置於 Adobe 產品當中。公司正在大幅地增加對 Adobe Sensei 的投資，並計劃使合作夥伴、獨立軟體供應商 (ISV) 和開發人員都能使用，便於他們擴展 Adobe 的行業領先雲端產品，並在此之上建構訂製的解決方案。

Adobe 的 CEO Shantanu Narayen 表示︰「Adobe Sensei 是專為解決現實在設計、文件及行銷領域上複雜的體驗問題而設立的，這幾個領域都是 Adobe 過去數十年來最精通且處於領導地位的市場。將機器學習、人工智慧以及數以兆計的各種內容及數據資產徹底運用，Adobe Sensei 將成為本公司最大的策略性投資之一。我們很高興可以將它開放給我們更廣闊生態圈中的合作伙伴、獨立軟體供應商 (ISV) 及開發者們來激發更多創意。」

Adobe Sensei 的智慧服務 (Intelligent Services)

Adobe Sensei 融合在Adobe Creative Cloud、Adobe Marketing Cloud 及 Adobe Document Cloud內的各個雲端服務之中，以自動處理平常任務、提高可預測性及個性化訂製的能力，並推動生產力。以下是 Adobe Sensei 智慧服務用於 Adobe 各項雲端服務的使用例子︰
• 智慧內容(Content Intelligence)︰使用深度學習來搜尋及自動標籤圖像，並在使用者搜尋圖像時做出智慧推薦。
• 臉部感知圖像編輯(Face Aware Editing)︰從圖像中尋找臉孔並能利用臉上的特徵如眼眉、嘴唇和眼睛來感知它們的位置，從而可改變臉部表情而不破壞整體圖像。
• 語意分隔(Semantic Segmentation)︰將圖像每個部分按類別進行局部標籤，例如分辨出建築物和天空。經標籤後的範圍使選取和調整物件變得相當容易，只需使用簡單的指令即可完成 (例如︰「改變天空」)。
• 智慧受眾劃分(Intelligent Audience Segmentation)：為市場行銷人員和分析員提供新的視角，了解哪一個受眾群對其業務最為關鍵，讓他們定位重疊或相鄰的群組，更有效率地赢得新顧客。
• 歸因(Attribution)：以運算法分析不同市場行銷的接觸點如何影響消費者與一個品牌的互動行為，判斷不同活動的效益並提供最有效的市場行銷投資建議。
• 自然語言處理(Natural Language Processing)：提供電子文件上的文字理解、主題模型以及情緒分析。

Adobe 將在這星期的 Adobe MAX 2016 大會中公布及展示一些由 Adobe Sensei 製作的最新的 Creative Cloud 創作成果。如欲了解更多關於可跨越各 Adobe 雲端的 Adobe Sensei 智慧服務請按此處進入 Adobe 網誌。

Adobe Sensei 擴展至合作夥伴及開發人員

除了可從 Adobe 旗下的雲端產品中獲取 Adobe Sensei 外，合作夥伴及開發人員亦將可透過 Adobe 的開發者平台 Adobe.io 以API形式獲取。這容許開發者和系統整合商為其客戶建立全新類型的應用程式和解決方案。

了解更多 Adobe Sensei

請閱讀 Adobe 的副總裁及首席技術官 Abhay Parasnis 的 Adobe Sensei 網誌，或請查閱 Adobe Sensei 的網頁︰http://www.adobe.com/sensei.html