英特爾開發全世界最大的仿神經形態系統「Hala Point」以實現更永續的AI

英特爾宣布推出全球最大的仿神經形態系統(neuromorphic system),代號Hala Point,最初布署在桑迪亞國家實驗室,採用英特爾Loihi 2處理器,支援類人腦AI的最新研究,以因應當今AI面臨的效率和永續性等挑戰。Hala Point以英特爾第一代大規模研究系統Pohoiki Springs為基礎,進行架構提升,神經元容量能增加10倍以上,效能提高12倍。

英特爾實驗室神經形態運算總監Mike Davies表示:「當今訓練和布署AI模型的成本增加速度過快,業界需要有翻轉現況的新作法,因此英特爾實驗室開發出Hala Point,它結合深度學習效率、類人腦持續學習和最佳化功能。我們希望透過Hala Point,突破大規模AI的技術效率,並讓AI系統適應變化。」

 

Hala Point是業界第一款可在主流AI工作負載中,展現卓越運算效率的大規模仿神經形態系統,經過測試驗證,能支援每秒高達20千兆次(20 petaops)的傳統深度神經網路運算,超過每瓦15兆次8位元運算(TOPS/W),此速度等同於甚至超越目前的GPU和CPU架構。Hala Point的獨特功能可望在未來AI應用的即時連續學習方面帶來突破,例如科學和工程的問題解決、物流、智慧城市基礎設施管理、大型語言模型(LLM)和AI代理。

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