在SC16大會上，發表新版Radeon開放運算平台（ROCm），內含對全新Radeon GPU硬體的軟體支援、新數學函式庫和基礎豐富的現代程式語言，設計旨在加快開發高效能且高能源效率的異質運算系統。AMD同時宣布在即將發表的ROCm中將支援OpenCL™及眾多CPU，包括AMD即將推出的「Zen」核心CPU、Cavium ThunderX CPU，以及IBM Power 8 CPU。這些優勢進一步鞏固ROCm作為GPU運算功能最多元開源平台的地位。

新版ROCm帶來眾多更新，其中包括：
•擴大GPU支援：ROCm現在能支援所有Polaris架構的繪圖產品，包括 Radeon™ RX 460、470、480顯示卡和Radeon™ Pro WX 7100、5100、4100 GPU，豐富了ROCm支援的產品組合。Polaris架構為低階編程特別設計，協助開發者發揮硬體的最大效益。
•ROCm透過作業系統容器以及Linux®的核心虛擬機器（KVM）虛擬化GPU硬體：ROCm現支援Docker容器化，協助終端使用者簡化在支援ROCm的Linux伺服器環境中部署應用程式的流程。此外，ROCm還能透過KVM的穿透（pass-through）功能支援GPU硬體虛擬化，在虛擬化解決方案中發揮GPU硬體加速運算的優勢。
•異質運算編譯器（HCC）：HCC是用於CPU與GPU的單源ISO C++ 11/14編譯器，支援C++17「平行標準樣板函式庫」（Parallel Standard Template Library）。它採用多元的編譯器基礎架構，包含LLVM基礎的GCN ISA程式碼產生技術，並支援組譯器與反組譯器。
•異質運算介面移植（HIP）：HIP讓開發者運用HIPIFY將CUDA應用程式移植到ROCm環境，能自動轉譯至HIP核心語言與API執行架構，產生的移植程式能在幾乎任何運用NVIDIA CUDA編譯器或HCC的GPU上執行。
•新數學加速函式庫：ROCm納入對新型先進數學加速函式庫的支援，包括基礎線性代數程式集運算（BLAS）、快速傅立葉變換運算（FFT），以及N維空間張量收縮等。

除了發表ROCm，AMD還宣布正持續努力擴張ROCm產業體系，提供更多的伺服器CPU支援，未來還計畫支援OpenCL。未來釋出的新版ROCm預期將支援AMD「Zen」核心的x86 CPU、ARM AArch64 CPU架構的Cavium ThunderX處理器，以及IBM旗下的Power 8 CPU和伺服器，滿足客戶對超大規模與HPC持續成長的需求。OpenCL建構在ROCm執行架構與編譯器基礎上，透過direct-to-metal存取功能，更有效率的對GPU進行低階控制。