NVIDIA 供應全球首款AI專用超級電腦系統於OpenAI
NVIDIA ( 輝達) 共同創辦人暨執行長黃仁勳上週親自將全球首座 AI 超級電腦系統 NVIDIA DGX-1 送交到位於舊金山的全球首屈一指非營利人工智慧研究團 隊 OpenAI 。
OpenAI 的研究人員將運用首款量產 DGX-1 來解決人工智慧最艱鉅的難題,該超級電腦蘊含每秒浮點運算次數達 到 170TELOPS 的運算效能,等同於 250 臺傳統伺服器。OpenAI 的團隊正投入各種未來有驚人進展的先進研究領域, 期許未來的電腦個人助理將有能力安排人類數位生活, 而自動駕駛車和機器人將能普及至一般大眾。
NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳表示:「全球首款專為人工智慧打造的超 級電腦交付給致力於研究人工智慧的開放性實驗室, 這實在是天作之合。要實現這樣的願景, 科技必須有充沛的運算能力做為後盾,才能追上 Open AI 研究人員的腳步。NVIDIA 投入了3000 人力,並花費3 年時 間才打造出DGX-1 。因此若這項研究計畫只推出這款產品, 其耗費成本將會是整整20 億美元。」
OpenAI 研究科學家 Ilya Sutskever 表示:「DGX-1 進步幅度極其驚人, 它不僅讓我們能夠探索以往從未涉獵過的問題, 還達到過去從未經歷過的效能等級。」
人工智慧的 Xerox PARC
被比喻為「AI的 Xerox PARC 」的 OpenA I 於 2015 年創立,致力透過各種途徑提升數位智能以造福全人類。
OpenAI 技術長 Greg Brockman 表示:「人工智慧具有十足潛力成為史上創造出最造福人類的科技。 人工智慧很有可能發掘出許多問題的解決之道, 克服這些長久困擾我們的難題。 」
和機器對話
欲克服這些挑戰的其中一項關鍵是 OpenAI 研究人員所稱的「生成模型」。當一部機器聰明到不僅能辨識口語, 還能運用資料產生自己的適切回答,它的行為就會更智慧化。 然要達成這樣目標的關鍵即為速度, 現今的研究人員往往受限於其所使用的系統運算效能。
OpenAI 研究科學家 Andrej Karpathy 表示:「透過匯入大量的資料, 讓電腦學習語言如何運作以及人們如何互動,並訓練出聊天機器人, 幫助人們在網路上相互聊天。為了使我們的模型有更好的結果, 最簡單的方式為擴大運算的效能。 過去只能匯入長度達一個月的對話資料到 Reddit 進行訓練,如今卻能把長度一整年的對話資料全部匯入到 Reddit 。因此, 我們便能掌握更多人們互動時會使用到的語彙資料, 最終我們將能利用這些詞彙和電腦對談,就像和真人對話般流暢。」
這樣的研究驅使 NVIDIA 打造 DGX-1 ,也造就 NVIDIA 提早數週將 DGX-1 送交給全球各地頂尖人工智慧研究團隊。
小編
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